Pemanfaatan Artificial Intelligence dan Digital Audio Workstation dalam Meningkatkan Kualitas Rekaman Drum Set Berbasis Smartphone sebagai Portofolio Digital

Fauzan Ath Thaariq, Yazid (2026) Pemanfaatan Artificial Intelligence dan Digital Audio Workstation dalam Meningkatkan Kualitas Rekaman Drum Set Berbasis Smartphone sebagai Portofolio Digital. Skripsi thesis, ISI Yogyakarta.

[img] Text
Yazid Fauzan Ath Thaariq_2026_FULL TEKS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (90MB) | Request a copy
[img] Text
Yazid Fauzan Ath Thaariq_2026_BAB I.pdf

Download (2MB)
[img] Text
Yazid Fauzan Ath Thaariq_2026_BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Yazid Fauzan Ath Thaariq_2026_PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (531kB) | Request a copy
Official URL: https://lib.isi.ac.id/

Abstract

Perkembangan teknologi digital dalam produksi musik memberikan peluang bagi musisi independen untuk menghasilkan rekaman yang lebih layak meskipun menggunakan perangkat sederhana seperti smartphone. Penelitian ini bertujuan mengkaji pemanfaatan teknologi pemisahan audio berbasis Artificial Intelligence (Fadr) dan pengolahan audio menggunakan Digital Audio Workstation (DAW) Studio One sebagai metode peningkatan kualitas rekaman drum set berbasis smartphone untuk kebutuhan portofolio digital. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen deskriptif berbasis praktik produksi audio melalui tahapan perekaman drum set menggunakan smartphone, pemisahan audio menggunakan Fadr, pengolahan audio menggunakan fitur audio bend, layering, dan mixing dasar pada Studio One, serta pengujian persepsi melalui blind A/B test terhadap 40 responden. Penelitian ini juga menggunakan analisis spektral serta pengukuran RMS dan LUFS untuk mengamati perubahan distribusi frekuensi dan energi audio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengolahan menghasilkan distribusi frekuensi yang lebih terpisah, pengurangan masking antara kick dan snare, serta peningkatan kejernihan dan keterbacaan elemen drum set dibandingkan rekaman awal. Hasil blind A/B test menunjukkan mayoritas responden memilih audio hasil pengolahan sebagai audio dengan kualitas representasi drum set yang lebih baik dibandingkan rekaman awal berbasis smartphone.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIP/NIDN/NIDK/NUPTK
Fauzan Ath Thaariq, Yazidnim22103640131
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK/NUPTK/NIM/NIP
ContributorLatif, Bakhrudinnidn0008018409
UNSPECIFIEDFitria Sa'adah, Annasnidn0502049004
Department: KODEPRODI91221#MUSIK
Uncontrolled Keywords: artificial intelligence, rekaman drum, pemisahan audio, audio layering, portofolio digital
Subjects: Musik > Pengkajian seni musik (musikologi dan pendidikan musik)
Divisions: Fakultas Seni Pertunjukan > Jurusan Musik
Depositing User: Yazid Fauzan Ath Thaariq
Date Deposited: 19 Jun 2026 06:50
Last Modified: 19 Jun 2026 06:50
URI: http://digilib.isi.ac.id/id/eprint/23489

Actions (login required)

View Item View Item